Hatás nagyság

A Statisztika a pszichológiai kutatásban wikiből

A hatás nagyság mutatók egyfajta standardot kínálnak, hogy a különböző kísérletek adatait összehasonlíthassuk egymással.


Hatás nagyság az angol Wikipédián

Hatás nagyság kiszámítása Janacsek Karolina fejezetében

Hatás nagyság két vagy több csoport közti különbség esetén, korrelációnál, illetve metaelemzéseknél

David Lane oldala a hatás nagyságról

Hatás nagyság a CEM oldalán

Tartalomjegyzék

Statisztikai eljárások szerint

Egymintás t-próba

A d érték kiszámítása a VI. pontban található

Két csoport átlagának összehasonlítása (t-próba, F-próba)

Robert Coe nagyon világos leírása két csoport összehasonlításáról

Több csoport átlagának összehasonlítása (Varianciaanalízis)

Hatás nagyság varianciaanalízis esetében David Lane oldalán

Korreláció

Hatás nagyság korreláció esetében David Lane oldalán

Kontingencia táblázat

Hatás nagyság kontingencia táblázatok esetében David Lane oldalán

Mutatók szerint

Standard pont

(más néven z-pont vagy átlagok közti standardizált különbség)

Standard pont a Wikipédián

Robert Coe nagyon világos leírása két csoport összehasonlításáról

Cohen d értéke

T-próbához és F-próbához alkalmazható.

Hogyan számítható ki Cohen d statisztikája?

Éta négyzet

T-próbánál és variancianalízisnél alkalmazható.

A megmagyarázott és a tejes variancia hányadosa.

A megmagyarázott varianciát jelzi, analóg a korreláció r2-ével.

Variancianalízis

A hatás variancia és a teljes variancia hányadosa

Éta négyzet kiszámítása

Többek közt az éta négyzet kiszámítása

Parciális éta négyzet

Variancianalízis

A megmagyarázott variancia osztva a megmagyarázott variancia és a hiba variancia összegével.

SPSS for Windows 9.0 (and 8.0) displays the partial Eta squared when you check the display effect size option.

Omega négyzet

Varianciaanalízisre alkalmazható.

Populációra vonatkozó becslés

Személyek közti elrendezésre

Interclass korreláció

Varianciaanalízisre alkalmazható.

random effect modellre [1]

Mutatók összehasonlítása

Statisztika Éta négyzet Parciális éta négyzet Omega négyzet Interclass korreláció
Mit becsül? Becslés a mintára Becslés a mintára Becslés a populációra Becslés a populációra


Éta négyzetek csak a varianciából számítódnak, míg az omega és az r az elemszámot is figyelembe veszi.

A négy mutató leírása

Lásd még

Hibasáv

G*Power

Erőelemzés


Az oldalt összeállította: Krajcsi Attila

Személyes eszközök
Névterek
Változók
Műveletek
Navigáció
Eszközök